gpt-4o chatgpt vient de tout chambouler – et cette fois, c’est pas juste une mise à jour de routine. Ludovic Salenne, la personne qui anime l’une des plus grosses chaînes YouTube sur l’IA en France (100 000 abonnés franchis il y a quelques jours, au passage), était l’invité d’Estelle Ballot sur le Podcast du Marketing pour décortiquer ce que ce lancement signifie vraiment. Pas pour les geeks. Pour les pros qui ont un business à faire tourner.
Ce qui m’a frappé en écoutant cet épisode, c’est que la conversation part d’un truc très concret : une amie assistante sociale qui voulait rédiger une lettre de motivation. Elle colle son CV et l’annonce dans ChatGPT. Résultat : une lettre de dingue, en quelques secondes. Sans formation, sans prompt optimisé, sans rien. Et là, la question qui suit naturellement : si c’est aussi simple maintenant, qu’est-ce qui change avec gpt-4o chatgpt par rapport à ce qu’on utilisait avant ?
La réponse est plus complexe qu’il n’y paraît. Et franchement, la plupart des gens vont passer à côté de l’essentiel.
Ce que gpt-4o chatgpt change concrètement pour les utilisateurs gratuits
Petit rappel de contexte pour ceux qui ont décroché pendant 6 mois : il y a encore quelques semaines, ChatGPT proposait deux niveaux. GPT-3.5, gratuit, sorti en novembre 2022, devenu clairement obsolète. Et GPT-4, payant, autour de 20 dollars par mois. Une barrière symbolique, mais une barrière quand même.
Ludo Salenne résume la décision d’OpenAI en quelques mots :
« GPT-4o, c’est la plus performante du marché actuellement sur à peu près tous les benchmarks. Et ils ont décidé de proposer cette intelligence artificielle à tous leurs utilisateurs, même les utilisateurs gratuits. »
Dit comme ça, ça a l’air simple. Mais ce que ça signifie en pratique, c’est que si vous vous êtes connecté à ChatGPT il y a 3 mois et que les résultats vous ont déçu – les réponses plates, génériques, pas vraiment utilisables – vous regardiez GPT-3.5. Pas gpt-4o chatgpt. Deux outils très différents.
La nuance qu’il faut quand même mentionner : en version gratuite, vous êtes limité à une douzaine de messages toutes les 3 heures. Pour faire des tests, ça passe. Pour intégrer l’outil dans votre workflow quotidien, ça coince vite. OpenAI n’est pas bête – la générosité a ses limites.
Et c’est là que ça devient intéressant. Parce que gpt-4o chatgpt ne se limite pas à être « plus malin » que son prédécesseur. Il change la nature de l’interaction.
La multimodalité : quand l’IA arrête de lire uniquement du texte
Avant gpt-4o chatgpt, l’interface de base fonctionnait en texte entrant, texte sortant. Tu tapes, il répond. Simple, efficace, mais limité.
Maintenant ? Ludo décrit une démo qu’il a faite à certains de ses clients :
« Je suis sur mon compte YouTube, j’ai des messages auxquels répondre. Je lance le partage d’écran à ChatGPT, je demande en vocale à ChatGPT de me rédiger les réponses aux commentaires ou aux messages que j’ai pu recevoir. Et il va le faire. »
Images, vidéos, audio, fichiers PDF, fichiers Excel, partage d’écran en direct – c’est ce que Ludo appelle la multimodalité. Tu peux lui montrer un dessin sur une feuille de papier et lui demander un itinéraire en métro (c’était une démo réelle lors de la keynote). Tu peux lui montrer une slide PowerPoint que tu ne comprends pas, et lui demander de te l’expliquer autrement. Tu peux lui montrer ta miniature YouTube en cours de création et lui demander de te driver sur les couleurs.
gpt-4o chatgpt devient – et c’est Ludo qui utilise ce terme – un assistant disponible H24, 7 jours sur 7, sur n’importe quel sujet. Pour les indépendants notamment (et il y en a beaucoup dans l’audience d’Estelle), c’est potentiellement un changement radical. rester solopreneur tout en ayant une équipe virtuelle à disposition, c’est un scénario qui n’était pas vraiment réaliste avant.
Mais – et c’est là que beaucoup vont se planter – la multimodalité ne dispense pas d’apprendre à formuler ses demandes correctement.
Le paradoxe du prompt : gpt-4o chatgpt est plus puissant ET plus exigeant
On pourrait croire que plus l’IA est intelligente, moins on a besoin de la guider. C’est exactement l’inverse.
Ludo Salenne est direct là-dessus :
« Je démontre preuves à l’appui sur mon écran que les résultats qu’on va obtenir sur GPT-4o en faisant une demande à l’arrache seront largement inférieurs à une demande optimisée sur GPT-3.5 qui a quasiment 2 ans maintenant. »
Voilà. C’est probablement l’information la moins sexy de cet épisode – et la plus importante.
Le problème vient de la présentation de l’interface elle-même. ChatGPT ressemble à WhatsApp. Donc on lui parle comme à un pote sur WhatsApp. « Hey, tu peux m’écrire un mail pour mon client ? » Et on s’étonne que le résultat soit générique. gpt-4o chatgpt n’a pas changé cette mécanique. Il l’a amplifiée.
Ce qu’il faut garder en tête – enfin, ce que j’aurais voulu qu’on me dise quand j’ai commencé à bosser avec ces outils – c’est que l’IA est exigeante sur le contexte. Plus tu lui donnes d’informations précises, plus le résultat est exploitable. Et avec des automatisations bien pensées, ça peut aller encore plus loin.
La mémoire : le truc qui change vraiment tout sur le long terme
Beaucoup d’utilisateurs ne le savaient pas. Pendant des mois, ils ont cru que ChatGPT se souvenait d’eux. Que la conversation de la semaine dernière allait influencer celle d’aujourd’hui. Erreur.
Jusqu’à récemment, chaque nouvelle conversation repartait de zéro. ChatGPT ne gardait rien entre les sessions. Ce qui expliquait beaucoup de déceptions : on avait l’impression de devoir tout réexpliquer à chaque fois.
gpt-4o chatgpt change ça. Ludo décrit la fonctionnalité mémoire :
« À force de l’utiliser, il va comprendre comment vous vous exprimez, comment vous rédigez, quels sont vos objectifs, quelles sont vos affinités, quelles sont vos valeurs. Et donc il va être capable de vous cloner et de vous copier. »
Concrètement, ça veut dire qu’on peut entraîner gpt-4o chatgpt sur son propre style. Estelle Ballot donne l’exemple de ses posts LinkedIn – elle veut que l’IA les rédige dans son ton, pas dans un ton générique. Avec la mémoire activée, c’est faisable progressivement.
Mais Ludo va plus loin. Il parle des GPT personnalisés – des sortes de robots sur mesure dans ChatGPT, dans lesquels on peut charger des documents. Tu prends tes 100 derniers posts LinkedIn, tu les mets dans un PDF, tu les charges dans un GPT. Résultat : un assistant qui rédige exactement comme toi. Ou comme quelqu’un d’autre (on y revient).
Pour les marketeurs qui jonglent avec des compétences marketing multiples, cette fonctionnalité de mémoire change l’équation. Fini le brief à chaque nouvelle session.
Cloner le style d’un créateur : brillant ou inquiétant ?
C’est là que la conversation devient philosophique. Et franchement intéressante.
Estelle Ballot pose la question directement : si tout le monde clone le style des meilleurs créateurs LinkedIn, est-ce qu’on ne va pas vers une uniformisation totale des contenus ? Des milliers de posts qui se ressemblent, qui utilisent les mêmes structures, le même storytelling ?
Ludo ne botte pas en touche. Il concède le risque :
« Oui, sans doute. C’est une des problématiques. »
Mais il nuance aussitôt. Ce qui fait la différence sur les réseaux sociaux, ça reste l’authenticité, le caractère propre à chaque personne. Lui-même voit des créateurs copier ses vidéos via des moulinettes d’automatisation. Ces copies sortent après les siennes. Et finalement, elles renforcent son positionnement plutôt qu’elles ne le menacent.
La vraie opportunité avec gpt-4o chatgpt, c’est pas de copier Caroline Migno (exemple donné dans le podcast, coucou Caro). C’est d’utiliser ses techniques de copywriting comme base, et de les transposer sur ton contexte à toi, avec tes données à toi. Ce que fait n’importe quel bon rédacteur humain, au fond – il s’inspire, il adapte, il crée quelque chose qui lui ressemble.
Et cette question de différenciation rejoint un autre sujet que j’aime bien : trouver des idées originales reste un avantage compétitif que l’IA ne peut pas générer à ta place. Elle peut t’aider à les structurer, à les formuler. Pas à les avoir.
Faut-il encore payer l’abonnement ChatGPT Plus ?
Question légitime. GPT-4, qui était payant, devient obsolète. GPT-4o arrive en gratuit. Alors pourquoi continuer à débourser 20 dollars par mois ?
Deux raisons concrètes selon Ludo.
D’abord, le quota. En gratuit, une douzaine de messages toutes les 3 heures. Si tu utilises gpt-4o chatgpt sérieusement dans ta journée de travail, tu atteins cette limite très vite. L’abonnement lève cette contrainte.
Ensuite, l’accès en avant-première aux nouvelles fonctionnalités. L’application qui permet le partage d’écran – celle dont parle Ludo pour répondre aux commentaires en vocale – n’est accessible qu’aux abonnés, et uniquement sur Mac pour l’instant. Les utilisateurs gratuits attendent.
Bref, si tu l’utilises vraiment, l’abonnement reste pertinent. Si tu fais 5 requêtes par semaine pour tester des trucs, le gratuit suffit largement pour commencer. La vraie question c’est : à quelle vitesse tu vas monter en puissance sur cet outil ? Et ça, personne peut répondre à ta place. Des outils qui font gagner du temps, il en existe plein – mais encore faut-il les intégrer dans un vrai workflow.
Ce qui est certain, c’est que Ludo Salenne est catégorique sur une chose. Si dans 1 an, tu n’as toujours pas commencé à sérieusement intégrer gpt-4o chatgpt dans tes habitudes de travail, tu vas te retrouver dans une situation difficile. La génération de vidéos en temps réel arrive. Les avatars IA vidéo aussi. Les appels en direct avec l’IA. Et dans ce contexte, quelques semaines de retard aujourd’hui, c’est des mois de retard demain.
