L’année de Meta ? (+ les nouveautés Facebook Ads)

{« Analyse du contenu »:{« theme_principal »: »L’analyse des résultats financiers exceptionnels de Meta pour le Q2 2025, sa stratégie agressive pour dominer l’IA via le rachat de talents, et l’impact de ces évolutions sur la plateforme Facebook Ads avec de nouvelles fonctionnalités pour les media buyers. », »sous_themes »:[« Résultats financiers de Meta Q2 2025″, »Performance boursière et abandon du Métavers », »Stratégie de Meta dans la course à l’IA », »Rachat de talents et ‘acqui-hiring' », »Augmentation du coût des publicités vs performance », »Nouveautés de la plateforme Facebook Ads », »Attribution incrémentale, optimisation par valeur et Value Rules », »Importance du tracking et des événements personnalisés »], »ton_detecte »: »Expert, analytique et conversationnel. Un dialogue entre deux spécialistes qui décryptent des sujets complexes de manière accessible pour un public professionnel (media buyers). », »points_cles »:[« Meta affiche une santé financière insolente avec une croissance de 22% de ses revenus et 36% de ses bénéfices, prouvant l’efficacité de sa plateforme publicitaire. », »La stratégie de Meta a radicalement pivoté du Métavers vers l’IA, ce qui a fait exploser sa valorisation boursière (x9 en moins de 4 ans). », »Pour combler son retard en IA, Meta a adopté une stratégie agressive de ‘mercato’, en débauchant des talents clés chez ses concurrents pour des centaines de millions de dollars, au lieu d’acquérir des entreprises. », »Pour les annonceurs, les coûts publicitaires augmentent (+9% en moyenne, +17% en Europe), mais la performance s’améliore grâce à l’IA, notamment les campagnes Advantage+. », »De nouvelles fonctionnalités transforment Facebook Ads en plateforme ‘plug and play’ : l’IA génère des créatifs et des paramétrages comme les ‘Value Rules’ permettent un ciblage plus intelligent au sein d’audiences larges. », »La clé du succès sur Facebook Ads n’est plus le ciblage d’audience manuel, mais la mise en place d’un tracking avancé et d’événements personnalisés de haute qualité pour nourrir l’algorithme. », »Le framework de campagne évolue : le ‘Paramétrage’ et l »Audience’ fusionnent, faisant de la précision technique du tracking le nouveau levier de ciblage. »], »keyword_principal »: »nouveautés Facebook Ads », »keywords_secondaires »:[« résultats financiers Meta », »stratégie Meta AI », »media buyer Facebook », »performance campagnes advantage+ »], »keywords_longue_traine »:[« comment optimiser facebook ads 2025″, »augmentation prix pub facebook », »attribution incrémentale meta », »optimisation par valeur facebook ads », »value rules facebook ads », »meta achète talents ia », »croissance meta q2 2025″, »avenir de la publicité sur meta », »importance tracking facebook ads », »ciblage broad facebook ads efficace », »ia générative meta llama 4″, »évolution facebook ads pour e-commerce », »facebook ads plug and play », »meta ai », »facebook advantage+ »]}, »Meta »:{« Meta description »: »Découvrez les résultats financiers records de Meta et sa stratégie IA agressive. Plongez dans les nouveautés Facebook Ads à maîtriser pour 2025 : Value Rules, IA, et plus. »}, »Article »: »

Les résultats financiers fulgurants de Meta au Q2 2025 : une croissance insolente

Pour comprendre les changements actuels et futurs sur Facebook Ads, il est essentiel de regarder la santé de l’entreprise mère. Comme le souligne Antoine Gagné, président fondateur de J7 Media, « globalement les choses vont excessivement bien chez Meta ». Les chiffres parlent d’eux-mêmes. En comparant le deuxième trimestre (Q2) de 2025 à celui de 2024, la croissance est spectaculaire.

En termes de revenus, Meta a bondi de 22 %, passant de 39 milliards à 47 milliards de dollars américains. Antoine Gagné précise : « Une croissance de 22 % quand on est rendu à des chiffres autant astronomiques, c’est assez exceptionnel ». Cette performance s’explique par le fait que les annonceurs obtiennent d’excellents résultats avec leurs campagnes, ce qui les incite à investir davantage.

Mais le chiffre le plus impressionnant reste celui des bénéfices nets. L’organisation a vu ses bénéfices nets croître de 36 %, passant de 13.4 milliards à 18.33 milliards de dollars en un an. « Imagine ce que tu peux faire de plus avec 5 milliards de dollars. Il y a beaucoup de choses que tu peux faire », s’exclame Antoine Gagné. Cette rentabilité accrue, malgré une augmentation modérée de 7 % du nombre d’employés, montre une efficacité redoutable.

Une domination et une valorisation boursière retrouvées

La base d’utilisateurs continue également de s’élargir, avec 3.48 milliards de personnes utilisant quotidiennement l’une des applications de la famille Meta, soit une augmentation de 6 %. « On va bientôt parler de près de 50 % de la population sur Terre qui utilise leurs différentes applications », note Antoine Gagné.

Cette santé financière se reflète directement sur les marchés boursiers. Au moment de l’enregistrement du podcast, la capitalisation boursière de Meta atteignait 1.928 milliards de dollars. C’est une revanche éclatante après la chute vertigineuse de 2022, lorsque l’entreprise ne misait que sur le Métavers. À cette époque, la capitalisation était tombée à 250 milliards de dollars. « En moins de 4 ans, 3 ans et demi à peu près plus tard, l’organisation a été capable de littéralement faire un x9 sur sa valeur », analyse Antoine Gagné. Ce retour en grâce a été orchestré par un changement de narrative, abandonnant le Métavers pour se concentrer sur une tendance que les actionnaires adorent : l’intelligence artificielle.

La stratégie IA de Meta : un \ »mercato\ » agressif pour rattraper son retard

Si Meta excelle financièrement, l’entreprise a longtemps été considérée comme à la traîne dans la course à l’intelligence artificielle générative, derrière des acteurs comme OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) ou Anthropic (Claude). Leur modèle Llama 4 n’est pas encore au niveau des meilleurs. Face à cette situation, Meta a adopté une stratégie aussi fascinante qu’agressive.

Comme l’explique Antoine Gagné, « c’est un des trucs les plus fascinants que j’ai pu voir évoluer dans les dernières années ». Au lieu d’essayer d’acquérir des entreprises, une démarche devenue complexe à cause des lois antitrust, Meta a décidé… d’acheter directement les employés. « On vient acheter des employés. Je pensais que ça se faisait que dans le foot ça, acheter des joueurs », ironise Antoine Dalmas.

Des transferts à plusieurs centaines de millions de dollars

Cette stratégie, qualifiée de \ »mercato\ » par les intervenants, consiste à débaucher les meilleurs talents de l’industrie à prix d’or. Voici quelques exemples concrets mentionnés dans l’épisode :

• Scale AI : Meta a investi 15 milliards de dollars pour une participation de 49 % dans l’entreprise. Cachée dans l’accord, une clause stipulait que le CEO de Scale AI, Alexander Wang, devenait le Chief AI Officer du nouveau laboratoire de super intelligence de Meta.
• Nate Friedman : Ancien CEO de GitHub, une figure très respectée dans le monde de l’IA, a été recruté avec un investissement conséquent.
• Employés d’OpenAI : Meta a directement recruté quatre employés clés derrière la création de ChatGPT, avec des offres confirmées variant entre 100 et 250 millions de dollars par personne.

« C’est comme si chaque employé devenait en soi une acquisition d’entreprise, mais qui, selon les lois américaines, on n’a pas besoin de passer derrière des lois anti-trust », décrypte Antoine Gagné. Cette approche permet à Meta de se constituer une \ »Dream Team\ » de l’IA pour combler son retard. Les actionnaires adorent, et c’est une des raisons majeures de la flambée de l’action.

Les nouveautés Facebook Ads que tout media buyer doit maîtriser

Cette puissance financière et cette nouvelle orientation vers l’IA se traduisent par une accélération des innovations sur la plateforme publicitaire. Pour les media buyers, cela signifie s’adapter à une plateforme qui devient de plus en plus \ »plug and play\ », où l’IA prend une place centrale.

Antoine Dalmas note une « impression constante d’avoir des tout nouveaux paramétrages qui apparaissent ». Bien que les coûts publicitaires soient en hausse (une augmentation de 9 % du prix des impressions en moyenne, et même 17 % en Europe), la performance suit. « Le paradoxe est même si les publicités sont plus dispendieuses, plus chères sur la plateforme, on est capable de générer des excellents résultats », explique Antoine Gagné. Cela est directement lié à l’efficacité accrue de l’IA, notamment via les campagnes Advantage+.

Des outils de création publicitaire dopés à l’IA

Meta intègre l’IA directement dans le Ads Manager pour simplifier et améliorer la création de contenu :

• Génération de textes : L’IA peut désormais proposer des textes publicitaires basés sur vos personas.
• Test de créatifs : Un nouvel outil permet de tester automatiquement 5 versions d’une même créative.
• Déclinaison de vidéos : Meta AI permet de produire et décliner des vidéos, une fonctionnalité qui devrait bientôt arriver dans le Ads Manager.

Le trio de paramétrages qui change la donne : attribution, valeur et \ »Value Rules\ »

Les changements les plus stratégiques concernent les options d’optimisation. Antoine Dalmas met en avant un trio de nouveautés :

1. L’attribution incrémentale : Une nouvelle façon de mesurer l’impact réel de vos campagnes.
2. L’optimisation par valeur : L’algorithme ne cherche plus seulement des conversions, mais les personnes qui génèrent le plus de valeur pour votre entreprise, même si leur coût d’acquisition est plus élevé.
3. Les \ »Value Rules\ » (règles de valeur) : C’est la fonctionnalité jugée « absolument géniale » par Antoine Dalmas. Elle permet de concilier la préférence de Meta pour les audiences larges (broad) avec le besoin des annonceurs de cibler des segments profitables.

Le principe des Value Rules est simple : au sein d’une audience très large (par exemple, toute la France), vous pouvez dire à Meta : « Lorsque tu rencontres une personne correspondant à mon cœur de cible, par exemple une femme de 18 à 35 ans, tu as la permission de dépenser plus pour l’acquérir ». Cela permet de rester sur des audiences de plusieurs millions de personnes, ce qui est optimal pour l’algorithme, tout en guidant l’IA vers vos segments les plus performants.

L’avenir du media buying : pourquoi un tracking avancé est devenu indispensable

Avec une IA de plus en plus puissante et autonome, la manière de piloter les campagnes change fondamentalement. Antoine Gagné partage une révélation majeure : « la meilleure manière de devenir excessivement puissant sur son ciblage, […] c’est d’avoir une équipe de tracking et de tagging excessivement sophistiquée dans votre organisation ».

Le paradigme est en train de s’inverser. Plutôt que de définir des audiences manuellement, le but est de fournir à l’IA des données de la plus haute qualité possible. Cela passe par la création d’événements de conversion personnalisés et très précis.

« On fait simplement bâtir des événements standards de très très haute qualité qui peuvent aller d’un nouveau client, qui peuvent aller d’un produit spécifique, qui peuvent aller d’un événement relié à une valeur long terme client qu’on a ramené sur Meta », explique-t-il. Si ces événements personnalisés accumulent suffisamment de volume, l’IA de Meta peut optimiser les campagnes directement dessus avec une efficacité redoutable.

Cette évolution signe un changement dans le célèbre framework PACTO (Paramétrage, Audience, Créative, Tunnel de vente, Offre). Selon Antoine Gagné, on pourrait presque parler de \ »PCTO\ », car l’Audience est désormais directement structurée par le Paramétrage que vous donnez à vos campagnes via vos événements. « Le plus précis vous êtes capable d’être avec votre paramétrage, le mieux vos campagnes vont se porter. Et c’est là que ça fait toute la différence de comprendre que l’intelligence artificielle par la suite de Meta peut travailler avec le paramétrage que vous lui donnez ».

En conclusion, Meta n’est pas seulement une entreprise en pleine forme financièrement ; c’est une plateforme en pleine mutation. Pour les media buyers, l’ère du ciblage manuel s’efface au profit d’une expertise technique sur le tracking et la data. Nourrir l’IA avec les bons signaux est devenu le nouveau champ de bataille pour la performance.

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