{
« Analyse du contenu »: {
« theme_principal »: « Présentation et explication de la stratégie publicitaire Facebook Ads ‘DABA multi-feed’ pour les e-commerces, une variante avancée des Dynamic Ads Broad Audience (DABA) permettant de scaler les dépenses publicitaires de manière contrôlée et rentable. »,
« sous_themes »: [
« L’historique des campagnes Dynamic Ads sur Facebook, de leur utilisation en retargeting à leur évolution en acquisition (DABA). »,
« La description de la stratégie ‘DABA multi-feed’ : segmenter le catalogue produits par catégorie dans des ad sets distincts. »,
« Les avantages de la DABA multi-feed : meilleure gestion budgétaire, optimisation par collection, gestion de la saisonnalité et scalabilité. »,
« Les prérequis pour lancer avec succès une campagne DABA multi-feed (taille du catalogue, succès préalable en DABA, budget). »,
« La présentation de la J7 Academy comme ressource pour se former sur Facebook Ads. »
],
« ton_detecte »: « Pédagogique, expert, conversationnel et direct. L’intervenant s’adresse directement à l’audience (‘vous’), utilise un langage technique mais le vulgarise, et raconte une histoire pour illustrer son propos, créant un ton authentique et accessible. »,
« points_cles »: [
« Une campagne Facebook Ads, baptisée ‘DABA multi-feed’, peut tourner pendant plusieurs années et générer des millions de dollars de chiffre d’affaires en étant ‘increvable’. »,
« L’évolution des Dynamic Ads est passée du simple retargeting à une puissante stratégie d’acquisition en audience large (Broad Audience). »,
« La DABA multi-feed consiste à ne pas donner tout le catalogue produits à Meta, mais à le segmenter par collections (ex: pyjamas, robes, manteaux) dans des ad sets séparés, chacun avec son propre budget. »,
« Cette segmentation force l’algorithme de Meta, jugé ‘paresseux’, à tester différentes collections au lieu de se concentrer uniquement sur 1 ou 2 produits best-sellers. »,
« Cette stratégie offre une flexibilité et une réactivité budgétaire exceptionnelles, permettant d’ajuster les dépenses en fonction de la performance de chaque collection et de la saisonnalité. »,
« Il existe des prérequis pour que cette stratégie fonctionne : avoir un grand catalogue de produits uniques (au moins 80-100), déjà réussir avec des campagnes DABA classiques et allouer un budget de départ suffisant (ex: 40$ par jour par audience). »
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« keyword_principal »: « campagne Facebook Ads »,
« keywords_secondaires »: [
« DABA multi-feed »,
« Facebook Ads e-commerce »,
« Dynamic Ads Broad Audience »,
« optimiser budget Facebook »
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« keywords_longue_traine »: [
« comment scaler une campagne Facebook Ads »,
« stratégie retargeting e-commerce facebook »,
« gérer catalogue produits Facebook Ads »,
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« Meta »: {
« Meta description »: « Découvrez la DABA multi-feed, la campagne Facebook Ads qui a généré 2,6M$ ! Apprenez à la créer pour votre e-commerce et scaler votre budget sans limite. »
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« Article »: «
Cette campagne Facebook Ads qui ne voulait pas mourir : l’histoire d’une stratégie à 2,6 millions de dollars
Imaginez une campagne Facebook Ads qui refuse de s’arrêter. Une campagne qui tourne depuis plus de deux ans, qui a déjà dépassé les 690 000 dollars de dépenses et qui continue de performer jour après jour. Si vous gérez les publicités pour un e-commerce, ce qui suit risque de vous intéresser au plus haut point. Je m’appelle Antoine Dalmass, je travaille chez J7 Media, une agence dont le seul but est de faire décoller les comptes publicitaires, et aujourd’hui, je vais vous dévoiler les secrets de cette campagne littéralement increvable.
Cette campagne, qui a pu atteindre des budgets journaliers de 2300 dollars, s’est vu attribuer par Meta plus de 2,6 millions de dollars de chiffre d’affaires. C’est un véritable pilier pour l’un de nos clients e-commerce. Dans cet article, je vais vous expliquer en détail pourquoi nous avons lancé cette campagne, quel est son avantage fondamental pour un site de vente en ligne, et surtout, comment vous pouvez la répliquer de votre côté. Accrochez-vous, car nous allons plonger dans l’histoire et la mécanique d’une des stratégies les plus résilientes que nous ayons jamais mises en place.
De la méthode classique à la révolution DABA : la genèse d’une campagne Facebook Ads puissante
Pour bien comprendre la puissance de la stratégie que je vais vous présenter, il faut remonter le temps. Comment cette campagne est-elle arrivée sur ce compte e-commerce ? Prenez le temps, car je dois vous raconter une petite histoire qui commence en 2021, une époque où les pratiques sur Facebook Ads étaient bien différentes.
L’ère du retargeting avec les Dynamic Ads
Au début de l’année 2021, l’industrie de la publicité sur Facebook suivait une méthode de retargeting quasi universelle : les Dynamic Ads. Aujourd’hui, on les appelle plutôt Catalogue Ads, un terme plus évocateur, mais la finalité reste exactement la même. Le principe est d’une simplicité redoutable. Comme je l’explique, “vous branchez votre e-commerce et tous les produits qu’il contient à Facebook Ads pour que Facebook […] puisse voir en temps réel vos stocks et montrer ces produits directement dans les publicités.” C’est de là que vient le terme “Dynamic” : Meta gère tout de manière automatique, en s’assurant de ne pas diffuser de publicité pour un produit en rupture de stock, par exemple.
À cette époque, l’interface de Meta était très claire sur l’utilisation massive de ce format : le retargeting. On nous proposait de cibler des personnes ayant vu une collection, acheté un produit d’une certaine catégorie, etc. Le format le plus courant était le carrousel, permettant de montrer un maximum de produits pour tenter de faire revenir et convertir ce prospect qui n’était pas encore passé à la caisse. C’était la norme, une pratique bien installée mais qui montrait ses limites.
Le tournant vers l’acquisition : la naissance de la DABA
C’est lors d’échanges avec notre account manager chez Meta qu’un terme a commencé à revenir de plus en plus souvent : la DABA. Cet acronyme signifie “Dynamic Ads Broad Audience”. Pour ceux qui ne sont pas familiers avec le terme, “Broad Audience” veut simplement dire une audience très large, sans restriction particulière. Pensez à cibler “la France” entière, sans ajouter de centres d’intérêt ou de lookalikes. L’idée était révolutionnaire : “à partir de cet instant, on ne fait plus de Dynamic Ads pour du retargeting, mais pour de l’acquisition.”
Le changement de paradigme est total. On laisse à Meta le choix non seulement de trouver les bonnes personnes dans une audience immense, mais aussi d’optimiser jusqu’à l’offre qui leur est présentée, en piochant dynamiquement dans le catalogue produits. Cette approche s’est révélée extrêmement utile, notamment pour les e-commerces qui gèrent de nombreuses références et subissent des ruptures de stock. Plus besoin de mettre en pause manuellement les publicités, Meta s’en charge. Chez J7, nous avons rapidement testé cette stratégie dans tous les sens : avec des audiences similaires (lookalike), des intérêts, et bien sûr, des audiences broad. Les résultats étaient là. Comme je le disais, “c’est le bonheur. Ça marche et c’est une campagne qui va nous suivre très longtemps sur plein de comptes e-commerce.”
La DABA multi-feed : la stratégie qui a tout changé
La DABA classique était déjà une avancée majeure. Mais c’est en septembre 2022 que nous avons testé une variante bien plus puissante, une évolution qui allait donner naissance à notre fameuse campagne increvable. Nous étions face à un client e-commerce avec une quantité astronomique de produits, et nous sentions que la DABA classique n’exploitait pas tout son potentiel.
Le constat : les limites de l’approche “All Products”
La DABA était déjà en place sur le compte, mais nous n’arrivions jamais à dépenser les budgets que nous souhaitions tout en maintenant une bonne rentabilité. La raison est simple. Lorsque vous montez votre campagne Catalogue Ads, Meta vous propose de choisir un “product set”, c’est-à-dire un ensemble de produits. Par défaut, et par simplicité, on choisit souvent “All Products”. On laisse Meta piocher dans l’intégralité du catalogue e-commerce, sans aucune restriction. C’est là que se situe le cœur du problème, et par conséquent, le twist de notre nouvelle stratégie.
Le twist stratégique : la segmentation par “product set”
J’ai baptisé cette nouvelle approche la DABA multi-feed. Voici l’idée : “Au lieu de laisser Meta optimiser sur tous les produits du e-shop, on va lui demander de ne traiter qu’une seule catégorie de produits.” Par exemple, les pyjamas. Mais on ne s’arrête pas là. Dans la même campagne, avec la même audience large, on va créer plusieurs ensembles de publicités (ad sets). Chaque ad set se concentrera sur une catégorie de produits unique :
- Un ad set pour tester uniquement les robes.
- Un autre ad set pour les manteaux.
- Et ainsi de suite pour chaque collection pertinente.
La clé, c’est que “chaque ad set aura son propre budget dédié et on va pouvoir l’optimiser individuellement de tout le reste.” Cette granularité change absolument tout. Les résultats ont été spectaculaires. En l’espace de trois mois seulement, nous sommes passés de 1 000 à 52 000 dollars de dépense sur cette structure, avec une rentabilité maintenue. C’est cette méthode qui est à l’origine de la campagne qui a dépensé plus de 690 000 dollars à ce jour.
Pourquoi la DABA multi-feed est-elle si efficace pour un e-commerce ?
Maintenant que vous comprenez le montage, la question est : pourquoi cette approche fonctionne-t-elle si bien, en particulier pour un site e-commerce avec un large catalogue ? La réponse tient en quelques points fondamentaux qui exploitent et contournent à la fois le fonctionnement de l’algorithme de Meta.
Contrer la paresse de l’algorithme Meta
Le premier principe à comprendre est simple : “Meta est paresseux.” L’algorithme ira toujours au plus rapide et au plus simple pour générer des conversions. Si vous lui donnez tout votre catalogue, il va rapidement identifier un ou deux produits qui fonctionnent très bien et concentrer 99% du budget dessus. C’est efficace pour le volume à court terme, mais c’est un désastre si vous voulez tester de nouvelles collections ou vous défaire d’une dépendance à quelques produits phares. En le forçant à travailler sur des collections distinctes via des ad sets séparés, “le jeu est complètement différent.” On l’oblige à trouver des acheteurs pour les robes, puis pour les manteaux, etc. On peut ainsi identifier des pépites cachées dans le catalogue et faire une croix sur les catégories qui ne fonctionnent pas, sans dépenser un euro de plus dessus.
Une gestion budgétaire et saisonnière inégalée
Le deuxième avantage majeur est la réactivité. En isolant chaque collection, on peut piloter le budget avec une précision chirurgicale. Prenons l’exemple d’une collection de manteaux. On peut “démarrer doucement dès juillet […] pour que Meta puisse se roder. Ensuite, on augmente drastiquement le budget sur novembre avant de redescendre en janvier.” Puis, pour le déstockage final en février, on met un dernier coup d’accélérateur. Cette gestion fine de la saisonnalité serait impossible avec une approche “All Products”. De plus, la partie créative est simplifiée à l’extrême : on utilise le carrousel standard que Meta génère automatiquement. Et si une collection est reconduite d’une année sur l’autre, il suffit de relancer les anciens ad sets en conservant tout l’apprentissage accumulé.
Scaler les dépenses sans effondrer la rentabilité
Finalement, le plus grand bénéfice est la capacité à scaler. Cette structure permet de “mettre beaucoup plus d’argent en jeu sur Facebook Ads sans voir votre rentabilité s’effondrer derrière.” On peut identifier ce qui fonctionne, y allouer plus de budget, et couper ce qui ne marche pas. On gère mieux le budget, on pilote mieux les ventes, et on peut enfin dépenser des sommes importantes de manière contrôlée et profitable. C’est le Graal pour tout e-commerçant qui cherche à grandir.
Les 4 prérequis pour lancer votre campagne DABA multi-feed
Avant de vous lancer tête baissée, il est crucial de comprendre que cette stratégie n’est pas pour tout le monde. Selon moi, il y a quelques barrières à l’entrée à respecter pour mettre toutes les chances de votre côté.
1. Un catalogue produits conséquent
Une DABA multi-feed fonctionne parce qu’elle s’appuie sur la diversité. Vous avez besoin de “beaucoup de produits. Un minimum de 80 voire 100 produits différents.” Et attention, je parle bien de produits uniques, pas de simples variations de taille ou de couleur. Sans un catalogue fourni, la segmentation n’aura pas d’intérêt.
2. Une maîtrise de la DABA de base
Cette stratégie est une évolution. Vous devez donc déjà “avoir du succès en DABA de base.” Encore mieux, vous devez déjà obtenir de bons résultats avec des carrousels dynamiques simples. Si votre business dépend exclusivement de vidéos très travaillées pour vendre, l’approche très sobre du carrousel dynamique risque de ne pas fonctionner.
3. Des catégories de produits logiques
La performance de la campagne dépendra de la pertinence de votre segmentation. Vous devez “produire des catégories logiques pour votre business et le volume de produit qu’il y a dedans.” Ne créez pas un ad set pour une collection qui ne contient que trois produits. Regroupez vos articles de manière cohérente et équilibrée.
4. Un budget initial honnête
Enfin, il faut donner à Meta les moyens de travailler. Il est essentiel d’“appliquer un budget honnête vis-à-vis de votre CPA moyen.” Pour l’exemple que je vous ai détaillé, nous partons souvent sur une base de 40 dollars par jour et par audience (par ad set). Un budget trop faible ne permettra pas à l’algorithme de sortir de sa phase d’apprentissage et de trouver les bonnes poches d’audience.
La DABA multi-feed n’est pas une solution magique, mais c’est une structure d’une puissance redoutable pour les e-commerces qui remplissent ces conditions. J’ai hâte que vous la testiez et que vous me partagiez vos résultats. C’est en appliquant ce genre de stratégies avancées que l’on peut véritablement passer un cap sur Facebook Ads.
Foire aux questions sur la campagne DABA multi-feed
Qu’est-ce qu’une campagne DABA sur Facebook Ads ?
Une campagne DABA (Dynamic Ads Broad Audience) est une stratégie publicitaire où l’on utilise le format des publicités dynamiques (qui piochent dans un catalogue produits) mais en ciblant une audience très large, sans restriction d’intérêts ou de données démographiques. Comme je l’explique, c’est passer “de Dynamic Ads pour du retargeting, mais pour de l’acquisition.” L’objectif est de laisser l’algorithme de Meta trouver les meilleurs clients potentiels dans une large audience et leur montrer les produits les plus pertinents de votre catalogue.
Quelle est la différence entre une DABA classique et une DABA multi-feed ?
La différence fondamentale réside dans la gestion du catalogue produits. Une DABA classique utilise généralement l’ensemble du catalogue (“All Products”) dans un seul ad set. La DABA multi-feed, elle, segmente le catalogue. “Au lieu de laisser Meta optimiser sur tous les produits du e-shop, on va lui demander de ne traiter qu’une seule catégorie de produits” par ad set. Chaque catégorie (robes, manteaux, etc.) a son propre ad set et son propre budget, permettant un contrôle et une optimisation beaucoup plus fins.
Combien de produits faut-il pour lancer une campagne DABA multi-feed ?
Cette stratégie est conçue pour les e-commerces avec un catalogue fourni. Pour qu’elle soit efficace, il faut un volume suffisant pour créer des catégories pertinentes. Je recommande “un minimum de 80 voire 100 produits différents. Et je parle bien de produits uniques, pas des variations de couleur par exemple ou de taille.”
Comment la DABA multi-feed aide-t-elle à gérer la saisonnalité ?
Grâce à la segmentation par ad set, la gestion de la saisonnalité devient très intuitive. Vous pouvez allouer des budgets spécifiques à des collections saisonnières. Par exemple, avec “la collection Manteaux 2023, on démarre doucement dès juillet 2023 pour que Meta puisse se roder. Ensuite, on augmente drastiquement le budget sur novembre avant de redescendre en janvier.” Cette flexibilité permet d’aligner parfaitement les dépenses publicitaires avec les temps forts commerciaux de chaque collection.
Quel budget faut-il prévoir pour une campagne DABA multi-feed ?
Le budget doit être suffisant pour permettre à chaque ad set d’apprendre efficacement. Il n’y a pas de chiffre magique, mais il faut un investissement de départ cohérent. Pour le cas client présenté, la règle de base était d’“appliquer un budget honnête vis-à-vis de votre CPA moyen. Pour l’exemple que je vous ai donné […], on part souvent de 40 dollars par jour et par audience.”
Pourquoi segmenter son catalogue produits en plusieurs ad sets est-il plus efficace ?
Cela permet de contrer la tendance de l’algorithme de Meta à se concentrer sur quelques produits gagnants. Comme je le mentionne, “Meta est paresseux. En fait, Meta, il va toujours au plus rapide pour faire des conversions.” En le forçant à travailler sur des collections isolées, vous l’obligez à trouver des acheteurs pour une plus grande variété de produits, ce qui permet de mieux exploiter le potentiel de l’ensemble de votre catalogue et de ne pas dépendre d’un ou deux best-sellers.
Les campagnes catalogue (DABA) fonctionnent-elles pour l’acquisition de nouveaux clients ?
Absolument. C’est même le principe fondamental de la DABA (Dynamic Ads Broad Audience). On est passé d’une utilisation historique en retargeting à une stratégie d’acquisition très performante. Le but est de laisser Meta présenter vos produits à des personnes qui ne vous connaissent pas encore mais qui ont une forte probabilité d’être intéressées, au sein d’une audience très large.
Peut-on utiliser des créatifs vidéo avec une campagne DABA ?
Si la DABA multi-feed excelle avec le format carrousel généré automatiquement, il est techniquement possible d’utiliser d’autres formats. Cependant, la simplicité est l’une de ses forces. Si pour vendre, “vous avez besoin d’une grosse vidéo très dynamique, ça risque de coincer parce que on rentre dans une approche créative à l’inverse du carrousel dynamique qui est hyper simple.” Il est donc recommandé de s’assurer d’abord que votre e-commerce performe avec des carrousels basiques.
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