{
« Analyse du contenu »: {
« theme_principal »: « L’évolution des méthodes de testing sur Facebook Ads, passant d’une structure rigide et coûteuse à une approche plus agile, rapide et économique en s’appuyant sur les campagnes Advantage+ et le concept de recyclage de créatifs. »,
« sous_themes »: [
« Remise en question de la méthode traditionnelle des ‘4 stades d’accélération' »,
« La prédominance croissante des campagnes Advantage+ et l’impact sur le testing d’audience »,
« Les limites de l’ancienne méthode de test de créatifs (coût élevé et perte de budget) »,
« Introduction d’une nouvelle approche : tester en lots dans une seule campagne Advantage+ »,
« Le concept de ‘campagne de recyclage’ pour donner une seconde chance aux publicités n’ayant pas reçu de budget »,
« Les bénéfices de la nouvelle méthode : vitesse, réduction des risques et simplification du scaling »
],
« ton_detecte »: « Expert, didactique, conversationnel et transparent. Il s’agit d’un échange entre deux spécialistes partageant une méthodologie en cours de développement. »,
« points_cles »: [
« La méthode historique des ‘4 stades d’accélération’ de J7 Media est en cours d’évolution pour s’adapter à l’IA de Meta. »,
« Les campagnes Advantage+ sont devenues si performantes qu’elles remettent en question la nécessité de tester manuellement des audiences distinctes. »,
« L’ancienne méthode de test, qui consistait à isoler chaque publicité dans un adset séparé, entraînait des pertes budgétaires importantes sur les créatifs non performants. »,
« La nouvelle approche consiste à regrouper plusieurs publicités à tester dans une seule campagne Advantage+, laissant l’algorithme distribuer le budget sur les plus prometteuses, ce qui minimise les pertes. »,
« Une ‘campagne de recyclage’ est créée pour retester les publicités qui n’ont pas reçu de budget lors du premier test, offrant une seconde chance de prouver leur efficacité. »,
« Cette stratégie intègre l’IA dès le début du processus de testing, et non plus seulement à la fin pour le scaling. »,
« L’objectif final est de simplifier le processus : tester, trouver les gagnants, les regrouper et les scaler plus rapidement et avec moins de risques. »
],
« keyword_principal »: « testing Facebook Ads »,
« keywords_secondaires »: [
« méthode testing Facebook »,
« campagne Advantage+ »,
« scaler Facebook Ads »,
« optimisation publicité Facebook »
],
« keywords_longue_traine »: [
« comment tester des publicités Facebook »,
« réduire coût par acquisition Facebook »,
« structure campagne Facebook Ads »,
« stratégie Advantage Plus »,
« comment scaler une campagne Facebook Ads »,
« isoler une variable test Facebook »,
« campagne de recyclage Facebook Ads »,
« budget test publicité Facebook »,
« trouver des audiences gagnantes Facebook »,
« stratégie testing créatif Facebook »,
« améliorer performance campagne Facebook »,
« optimiser budget pub Facebook »,
« testing créatif e-commerce »,
« meilleure méthode de testing Facebook »
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« Meta »: {
« Meta description »: « Découvrez la nouvelle méthode de testing Facebook Ads pour 2025. Réduisez vos coûts, accélérez vos résultats et scalez plus vite avec les campagnes Advantage+. »
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« Article »: «
Pourquoi la méthode de testing Facebook Ads doit évoluer
Vous le savez, tester sur Facebook Ads est hyper important. C’est le seul langage que la plateforme comprend lorsque vous voulez payer moins cher et trouver de meilleurs éléments publicitaires. Chez J7, nous avons une structure qui est très bien implantée lorsqu’il s’agit de tester des éléments publicitaires pour ensuite augmenter notre budget. Mais toute méthode doit s’améliorer et aujourd’hui, on aimerait vous parler justement des nouvelles méthodes de testing qui émergent.
Antoine Gagné, CEO de J7 Media, explique : \ »Comme tu le sais Antoine, on a une technique de testing chez J7 qu’on a appelé les quatre stades d’accélération. Si on avait à le simplifier, ça part de l’optique où l’on crée une bonne publicité. Quand la publicité est bien créée, on tente de la décliner. Quand on a créé des déclinaisons fonctionnelles, on essaie de trouver de nouvelles audiences. Et quand on a trouvé de nouvelles audiences, on vient mixer avec des publicités, on essaie de faire une sorte de recette et de scaler nos différents éléments gagnants.\ »
Cependant, cette structure, bien qu’éprouvée, fait face à une évolution majeure : la montée en puissance de l’intelligence artificielle de Meta.
L’impact de l’IA et des campagnes Advantage+ sur la stratégie
L’intelligence artificielle est désormais intégrée grandement dans les campagnes Facebook Ads, notamment via les outils comme Advantage+. \ »Notre manière d’aborder tout ça au départ chez J7, c’est d’utiliser l’intelligence artificielle surtout à la fin du processus des quatre stades d’accélération pour venir accélérer des éléments gagnants\ », précise Antoine Gagné. Cette approche était logique il y a un ou deux ans, quand les campagnes Advantage+ n’étaient pas aussi performantes.
Mais les choses ont changé. \ »Tranquillement, on se rend compte avec l’entièreté de nos comptes récemment que les campagnes Advantage+ commencent à devenir une évidence. Les meilleures campagnes avec les meilleurs résultats dans nos comptes proviennent de ces fameuses campagnes.\ » Ce constat soulève une question fondamentale qui impacte directement la structure de testing.
Le testing d’audience est-il encore pertinent ?
La performance des campagnes Advantage+ nous amène à nous interroger sur l’une des étapes clés de notre ancienne méthode. \ »Dans notre structure des quatre stades d’accélération où le stade 3 est littéralement l’idée d’aller chercher des audiences gagnantes, est-ce que ça fait encore du sens ? Est-ce qu’on doit encore passer énormément de temps à trouver de bonnes audiences ?\ », se demande Antoine Gagné.
La réponse est nuancée. Pour des organisations avec une empreinte géographique spécifique, comme un restaurant ou une salle de sport, le ciblage par localisation reste crucial. Cependant, pour la majorité des entreprises qui vendent en ligne dans plusieurs zones, l’importance des audiences diminue. \ »On voit nos comptes, on se rend compte que les audiences ont moins d’importance, donc on se pose la question : doit-on garder ce fameux stade 3 ?\ »
La nouvelle méthode de testing Facebook Ads : plus rapide et moins chère
Le deuxième point de friction de l’ancienne méthode concerne la phase de test initiale des publicités. La démarche était très scientifique : pour tester quatre nouveaux angles marketing, nous utilisions une campagne avec cinq adsets identiques ciblant une audience large. Chaque adset contenait une seule publicité et disposait de son propre budget, par exemple 50€ par jour.
\ »Pourquoi on fait ça ? Pour être certain qu’on isole une variable à la fois\ », rappelle Antoine. Mais cette rigueur a un coût. \ »Si on vient tester 5 pubs avec un budget de 50€ par jour, ça veut dire qu’on va investir environ 250€ par jour. Et si on est très très bon, avec un taux de réussite de 50%, ça veut dire que 125€ par jour de ce budget-là donneront des résultats concluants. Mais 125€ ne donneront pas de résultats concluants.\ » C’est un budget de test publicitaire conséquent, avec une part importante de perte inhérente.
Le principe : regrouper les publicités dans une seule campagne Advantage+
Face à ce constat, une nouvelle approche, encore en phase d’expérimentation, émerge. L’idée est de simplifier le processus pour réduire la perte publicitaire et s’affranchir du test d’audiences. \ »Simplifions le tout\ », propose Antoine Gagné. \ »Reprenons l’idée de base qui est toujours très d’actualité : trouvons des éléments gagnants et par la suite, intégrons ces éléments gagnants ensemble pour aller encore plus vite. Faisons-le de manière à ce qu’il y ait moins d’audiences à tester et moins de budget perdu.\ »
Concrètement, comment cette nouvelle méthode de testing Facebook Ads fonctionne-t-elle ? \ »Ces mêmes cinq pubs qui à l’époque auraient été testées dans cinq audiences séparées […] aujourd’hui, dans la manière qu’on le teste en stade 1, c’est qu’on va reprendre ces cinq pubs et on va les intégrer dans les audiences 3.0 maintenant qu’on appelle les Advantage+. On va lancer un budget discrétionnaire qui peut être de 100€ ici pour voir ce qui va se dérouler.\ »
Le résultat est prévisible : l’algorithme va concentrer la dépense sur une ou deux publicités, celles qu’il juge les plus performantes. C’est ce qu’Antoine Gagné appelle la \ »Power Law attribution\ ». L’avantage majeur ? \ »Je viens de mitiger le risque. Les 125€ par jour de perte que j’avais autrefois, je ne les ai quasiment plus.\ »
La campagne de recyclage : une seconde chance pour vos créatifs
Cette méthode soulève une question légitime : que faire des trois autres publicités qui n’ont pas reçu de budget ? Sont-elles vraiment mauvaises ? Pas forcément. \ »Dans le contexte actuel, elles n’ont pas reçu assez d’attribution budgétaire pour qu’on soit capable de prendre une décision\ », explique Antoine. C’est ici qu’intervient une innovation : la campagne de recyclage.
\ »On crée ce que nous chez J7 maintenant on appelle une campagne de recyclage. C’est-à-dire, on va prendre notre campagne en stade 1, on va sortir les trois pubs qui n’ont pas eu d’attribution et ces trois pubs-là vont aller dans une autre campagne qu’on appelle stade 1.1. Et ces mêmes trois publicités-là vont recevoir un budget discrétionnaire aussi à elles-mêmes.\ »
Cette stratégie de testing créatif s’est avérée redoutablement efficace. Antoine Gagné partage une expérience récente : \ »C’est arrivé récemment avec un client que je gère. On lance les pubs, hook très fonctionnel, attribution sur deux pubs. Je sors les autres pubs, je les mets dans une campagne de recyclage et la campagne de recyclage bat ma campagne principale.\ » Attention cependant, cette technique n’est pas une solution magique. Si le test initial ne donne aucun bon résultat, il y a peu de chances que la campagne de recyclage fonctionne.
Les avantages concrets de cette nouvelle stratégie de testing Facebook Ads
Adopter cette nouvelle approche pour tester des publicités Facebook apporte plusieurs bénéfices clés. Le premier est la vitesse. \ »Rapidement, la chose qui est la plus stressante quand on fait des tests, c’est de voir des publicités non fonctionnelles. […] Vous allez avoir l’esprit un petit peu plus tranquille parce que le budget avec l’intelligence artificielle de Facebook va aller sur des publicités plus fonctionnelles au départ.\ » Vous gagnez en vitesse et en sérénité.
Le deuxième avantage est la simplification du processus. En intégrant l’IA dès le départ, on élimine une étape entière. Une fois qu’une publicité est jugée fonctionnelle (générant 10 à 20 conversions en dessous du CPA cible), on passe au stade 2, qui reste inchangé : la déclinaison du créatif (technique RTDF : Rédaction, Tagline, Design, Format).
De la phase de test au scaling simplifié
Après la phase de déclinaison, le processus pour scaler les campagnes Facebook Ads est beaucoup plus direct. \ »Vous pouvez directement aller maintenant dans ce qu’on appelle notre stade 3 qui est un stade scaling où toutes vos publicités qui vont avoir généré au moins entre 10 et 20 conversions en bas de CPA cible, vous pouvez les regrouper dans une campagne avec un beaucoup plus gros budget, encore une fois en Advantage+.\ »
Cette structure s’aligne parfaitement avec les recommandations de Meta. Une étude récente a montré que les campagnes Advantage+ contenant au moins 20 créatifs actifs bénéficiaient d’une amélioration significative du coût par conversion. \ »Il faut vraiment comprendre que Meta est devenu tellement meilleur quand il a beaucoup de marge de manœuvre, à savoir ici beaucoup de publicités différentes\ », confirme Antoine Dalmas.
En conclusion, le point fondamental ne change pas : \ »Vous devez trouver, vous devez tester de manière scientifique pour savoir qu’est-ce qui fonctionne. Mais quand vous savez qu’est-ce qui fonctionne, on peut simplifier le tout à l’intérieur d’une ou deux grandes campagnes Advantage+.\ » L’idée n’est pas d’arrêter de tester, mais de continuellement remettre en question le statu quo et d’adapter ses méthodes. Comme le dit Antoine Gagné pour finir : \ »Continuez à tester !\ »
FAQ sur la nouvelle méthode de testing Facebook Ads
1. Quelle est la nouvelle méthode pour tester des publicités sur Facebook Ads ?
La nouvelle méthode consiste à regrouper plusieurs publicités à tester (par exemple 5) au sein d’une seule campagne utilisant une audience Advantage+, plutôt que de les isoler dans des adsets séparés. L’algorithme de Meta distribue alors le budget sur les créatifs les plus prometteurs.
\ »Aujourd’hui dans la manière qu’on le teste en stade 1, c’est qu’on va reprendre ces cinq pubs là. Et on va les intégrer dans les audiences 3.0 maintenant qu’on appelle les Advantage+. On va mettre les publicités à l’intérieur de Advantage+.\ »
2. Qu’est-ce qu’une \ »campagne de recyclage\ » sur Facebook Ads ?
Une campagne de recyclage est une seconde campagne de test où l’on place les publicités qui n’ont pas reçu de budget lors du premier test en lot. Cela leur donne une seconde chance de prouver leur performance avec un budget dédié.
\ »On va sortir les trois pubs qui n’ont pas eu d’attribution et ces trois pubs là vont aller dans une autre campagne qu’on appelle stade 1.1. Et ces mêmes trois publicités là vont recevoir un budget discrétionnaire aussi à eux-mêmes.\ »
3. Comment cette nouvelle méthode permet-elle de réduire les coûts de test ?
Elle réduit les coûts en limitant la dépense sur les publicités non performantes. En laissant l’IA allouer rapidement le budget aux 1 ou 2 publicités les plus efficaces d’un lot, on évite de dépenser un budget complet sur 3 ou 4 publicités qui n’auraient pas fonctionné.
\ »Je viens de mitiger le risque. Les 125 dollars par jour de perte que j’avais autrefois je l’ai quasiment plus.\ »
4. Pourquoi le testing d’audience est-il moins important avec les campagnes Advantage+ ?
Les campagnes Advantage+ sont devenues si performantes pour trouver les bonnes personnes au sein d’une large audience que le temps passé à chercher manuellement des audiences spécifiques (intérêts, lookalikes) devient moins rentable. L’algorithme fait souvent un meilleur travail.
\ »On se rend compte avec l’entièreté de nos comptes récemment que les campagnes Advantage+ commencent à devenir une évidence pour tous nos comptes. […] il y aurait même un argument à se poser de se dire est-ce que ça existe encore des audiences ?\ »
5. Faut-il complètement arrêter de tester les audiences ?
Non, pas pour tout le monde. Le testing d’audience reste pertinent pour les entreprises qui ont des contraintes géographiques strictes, comme un commerce local. Pour les e-commerces ou infopreneurs vendant à l’échelle nationale ou internationale, son importance a diminué.
\ »Pour des organisations qui ont une empreinte géographique spécifique qui doivent cibler un endroit géographique spécifique comme un restaurant, une salle de sport, bien entendu vous allez avoir une audience avec des critères de localisation.\ »
6. Comment savoir si un créatif est gagnant dans cette nouvelle structure ?
Un créatif est considéré comme gagnant lorsqu’il a généré un certain nombre de conversions (par exemple 10 à 20) en dessous de votre coût par acquisition (CPA) cible. Ces publicités sont ensuite prêtes à être déclinées puis intégrées dans une campagne de scaling.
\ »Une publicité fonctionnelle, c’est une publicité qui va générer entre 10 et 20 conversions en bas de CPA cible.\ »
7. Comment scaler une campagne Facebook Ads avec cette méthode ?
Après avoir identifié plusieurs publicités gagnantes et leurs déclinaisons via les phases de test (stade 1, 1.1 et 2), vous les regroupez toutes dans une unique campagne de scaling à gros budget, en utilisant à nouveau une audience Advantage+.
\ »Toutes vos publicités qui vont avoir généré au moins entre 10 et 20 conversions en bas de CPA cible, vous pouvez les regrouper dans une campagne avec un beaucoup plus gros budget encore une fois en Advantage Plus.\ »
8. Cette nouvelle méthode de testing est-elle déjà officielle chez J7 Media ?
Non, au moment de l’enregistrement, il s’agit d’une approche en cours de test et de peaufinage. Elle est partagée pour montrer la direction que prend l’agence et inspirer d’autres annonceurs, mais elle n’est pas encore gravée dans le marbre comme la méthode officielle.
\ »Je tiens à dire à tous les gens qui nous écoutent aujourd’hui, l’annonce que je fais de parler de notre technique de testing, ce n’est pas comme si c’était 100 % officiel. On est en train encore de peaufiner ça à l’interne.\ »
»
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