Votre boussole est cassée : pourquoi piloter votre e-commerce à l’aveugle vous coûte une fortune
Vous connaissez cette sensation ? Celle d’avoir une dizaine d’onglets ouverts en permanence : le dashboard Shopify, le gestionnaire de publicités Facebook, Google Ads, Google Analytics, votre outil d’emailing… Chacun vous présente des chiffres, des graphiques colorés, des promesses de performance. Facebook vous annonce fièrement 10 ventes aujourd’hui. Google en revendique 8. Pourtant, en regardant votre back-office Shopify, vous n’en comptez que 12 au total. Qui dit vrai ? Qui ment ? C’est un sentiment anxiogène, celui de naviguer en plein brouillard. Vous dépensez des milliers, voire des dizaines de milliers d’euros chaque mois en publicité, mais vous avez l’impression tenace que personne ne peut vous donner une réponse simple et honnête à la question la plus fondamentale de toutes : combien me coûte réellement l’acquisition d’un nouveau client ?
Cette frustration, je la connais intimement. Avant de co-fonder Polar Analytics, j’ai passé des années dans la tech à San Francisco, notamment chez Turo, où nous avons construit des systèmes complexes pour gérer des budgets publicitaires de plusieurs millions de dollars. Nous avions une clarté absolue sur nos données. Mais en revenant en France et en auditant une centaine de marques e-commerce, j’ai été frappé par le décalage. Des entrepreneurs brillants, avec des produits incroyables, étaient contraints de prendre des décisions stratégiques sur la base de données contradictoires et de tableurs Excel fragiles. Ils passaient plus de temps à essayer de réconcilier des chiffres qu’à élaborer des stratégies de croissance. C’est ce que Danilo Duchesnes, l’hôte du podcast Le Rendez-vous Marketing, a parfaitement résumé : suivre ses coûts d’acquisition et expliquer leur évolution est un défi majeur, mais avec les bons outils, cela peut devenir ‘presque un jeu d’enfant’.
Dans cet article, je vais partager avec vous la méthodologie que nous avons développée pour transformer ce chaos de données en une source de clarté absolue. Nous allons plonger au cœur du problème, comprendre pourquoi vos outils actuels vous induisent en erreur, et surtout, découvrir comment construire une vision unifiée de votre performance. L’objectif n’est pas simplement de vous montrer un nouvel outil, mais de vous donner les clés pour reprendre le contrôle de votre croissance, pour que chaque euro dépensé en marketing soit un investissement éclairé et non plus un pari hasardeux. Préparez-vous à éteindre le bruit et à enfin écouter ce que vos données essaient réellement de vous dire.
Le grand mensonge de l’attribution : pourquoi vos plateformes publicitaires se trompent (et vous aussi)
Le cœur du problème, la source de toute cette confusion, réside dans un concept à la fois simple et diaboliquement complexe : l’attribution. Quand une vente se produit sur votre site Shopify, comment savoir quel canal marketing en est à l’origine ? C’est la question à un million d’euros. Le souci, c’est que chaque plateforme publicitaire a sa propre réponse, et chacune prêche pour sa paroisse. Facebook, avec son modèle d’attribution, va analyser si l’acheteur a vu ou cliqué sur une de vos publicités dans les 7 derniers jours. Google Ads va faire de même avec son propre écosystème. Le résultat ? Un même client, qui a vu une pub Facebook sur son mobile le matin, puis a cherché votre marque sur Google depuis son ordinateur au bureau avant d’acheter, sera revendiqué par les deux plateformes. C’est ce que Danilo a très bien souligné en introduction de notre échange :
Si vous faites de l’acquisition multicanal et que vous avez Facebook et Google par exemple, les deux plateformes ont des modèles d’attribution qui sont différents et pourraient pour une même vente se l’attribuer tous les deux. Si par exemple vous avez sur une journée 10 ventes dans votre Shopify, mais que d’un côté vous avez Facebook qui dit qu’il en a permis d’en obtenir 6 et Google en a obtenu 7, bah ça fait 13 alors qu’en réalité vous en avez eu 10.
Cette situation n’est pas une exception, c’est la norme. Elle crée une inflation artificielle de la performance perçue de chaque canal. Si vous optimisez vos budgets en vous basant sur ces chiffres erronés, vous prenez des décisions sur des sables mouvants. Vous pourriez couper un budget sur un canal qui vous semble moins performant selon ses propres métriques, alors qu’il joue un rôle crucial en début de parcours client. C’est comme féliciter uniquement le buteur d’une équipe de football en ignorant le travail des défenseurs et des passeurs qui ont permis l’action. Vous finissez par ne plus avoir que des attaquants sur le terrain, et votre stratégie s’effondre.
La jungle des 20 outils : le quotidien d’un e-commerçant moderne
Ce problème d’attribution est exacerbé par la prolifération des outils. L’écosystème Shopify est incroyablement riche, ce qui a permis de baisser drastiquement la barrière à l’entrée pour lancer une marque. C’est une chance immense. Mais le revers de la médaille, c’est une complexité croissante. Comme je l’expliquais, le constat est sans appel :
En moyenne, tu vois, tu as une boîte qui va avoir entre 10 à 20 outils différents pour gérer sa croissance. Des canaux de vente différents, l’online, le retail, les marketplace, des plateformes de pubs différentes, des devises différentes et cetera. Et tout ça, ça rentre assez vite dans beaucoup de complexité, de la donnée qui est en silo, qui nécessite d’être téléchargée, nettoyée, agrégée, tout ça qui est un travail hyper manuel.
Imaginez votre entreprise comme un corps humain. Chaque outil est un organe : Shopify est le cœur, Facebook Ads et Google Ads sont les poumons qui amènent de l’air (le trafic), Klaviyo est le système nerveux pour la communication client. Mais si ces organes ne communiquent pas entre eux, s’il n’y a pas de cerveau pour centraliser les informations et prendre des décisions cohérentes, le corps ne peut pas fonctionner efficacement. C’est exactement ce qui se passe lorsque vos données sont éparpillées. Vous passez des heures à exporter des CSV, à les copier-coller dans des Google Sheets, à tenter de créer des formules fragiles pour avoir une vue d’ensemble. C’est un travail fastidieux, source d’erreurs, et surtout, un temps précieux qui n’est pas alloué à la stratégie, à la créativité, à l’amélioration de votre offre.
De la Silicon Valley à l’e-commerce : la naissance d’une obsession pour la clarté
Mon parcours a été forgé par cette quête de clarté. Chez Turo, à San Francisco, nous étions confrontés à des problématiques de croissance à très grande échelle. J’ai eu la chance de monter l’équipe ‘Growth’ et de travailler avec mon futur associé, Charbel. Notre succès reposait sur un pilier fondamental, une conviction profonde : la donnée est le socle de la croissance. Nous ne pouvions pas nous permettre de naviguer à vue.
On avait notamment construit une data plateforme en interne qui centralisait toutes nos sources de données et qui nous permettait de prendre les bonnes décisions au bon moment tout au long de la vie de la société. […] On a construit des tools où tu vas notamment gérer 20 millions de budget marketing entièrement avec du code.
Cette expérience a été fondatrice. Nous avions un système qui nous donnait une confiance absolue dans nos chiffres. Chaque décision était étayée par des données fiables. Quand je suis rentré en France en 2019 et que j’ai commencé à accompagner des marques e-commerce, j’ai réalisé que ce luxe était inaccessible pour 99% d’entre elles. Mettre en place une ‘Modern Data Stack’ comme celle que nous avions chez Turo était un projet titanesque. Comme je l’expliquais à Danilo, ‘rien qu’en tool tu es entre 100K à 1 million de dollars’ et cela ‘nécessite une forte expertise technique’. C’était tout simplement hors de portée pour des marques dont le cœur de métier est de créer des produits physiques et de construire une image de marque forte.
Le déclic a été là. Et si nous pouvions ‘packager’ toute cette complexité ? Et si nous pouvions offrir la puissance d’une équipe de data engineers de la Silicon Valley dans une application simple, qui s’installe en 5 minutes ? C’est la mission que nous nous sommes donnée avec Charbel en créant Polar Analytics : démocratiser l’accès à la donnée pour permettre à chaque marque de piloter sa croissance avec la même clarté que les géants de la tech. Nous voulions passer d’un projet de 6 à 12 mois à une installation de 5 minutes. C’est de cette ambition qu’est né notre outil.
La méthode en 3 étapes pour construire votre cockpit de données unifié
Construire cette source de vérité unique peut sembler une montagne insurmontable, mais nous l’avons décomposée en une approche simple et accessible. L’idée est de vous libérer de la complexité technique pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte vraiment : l’analyse et la prise de décision. Voici comment nous procédons, en transformant un processus qui prenait des mois en une affaire de quelques clics.
Étape 1 : Connecter votre univers de données en un clic
La première étape est la fondation de tout le système : la centralisation. Il s’agit de brancher toutes vos sources de données à un seul et même endroit. C’est le principe du ‘hub’ central. Nous avons développé un système de connecteurs qui rend cette étape incroyablement simple. Plus besoin de jongler avec les APIs ou d’écrire du code.
L’idée c’est un clic pour centraliser mes sources de données. OK. Tu vois, on va donc là dans la manière dont on approche ce sujet-là. Pour l’instant, on a un angle très marketing. Donc on a un angle très je connecte mon e-commerce pour avoir toutes mes données de produits, de clients et de vente. Je connecte Google Analytics, je connecte en un clic l’ensemble de mes plateformes de pub.
Concrètement, vous cliquez sur ‘Ajouter un compte’, vous vous connectez à votre Shopify, à votre compte Facebook Ads, Google Ads, TikTok, Pinterest, Klaviyo… En quelques minutes, l’outil commence à ‘aspirer’ les données de manière sécurisée (en lecture seule, nous ne modifions jamais rien). Nous couvrons l’essentiel de l’écosystème d’une marque e-commerce moderne, y compris des canaux en pleine explosion comme TikTok, qui sont souvent négligés par les plateformes plus généralistes. Nous avons même un connecteur Google Sheets. Cela peut paraître simple, mais c’est extrêmement puissant : il vous permet d’intégrer des données hors ligne, comme vos coûts d’influenceurs, vos dépenses en relations presse ou même des budgets TV. Vous pouvez ainsi consolider absolument TOUS vos coûts marketing, et pas seulement ceux des plateformes digitales.
Étape 2 : Gagner un temps précieux avec des rapports métier pré-construits
Une fois les données centralisées, le défi est de leur donner un sens. Un outil de BI classique vous présenterait une page blanche, vous laissant la tâche ardue de construire vos propres rapports. C’est là que notre verticalisation sur l’e-commerce change la donne. Parce que nous ne servons que des marques e-commerce, nous connaissons vos questions, vos préoccupations. Nous avons donc pré-construit des dizaines de tableaux de bord qui répondent aux questions les plus fréquentes.
La première application, c’est toute une série de template qui vont être centrés sur des cas business et des principales préoccupations. […] Étant donné qu’on est ancré dans le e-commerce, on intègre toute la logique métier directement.
Dès que vos données sont connectées, vous avez instantanément accès à des rapports sur votre coût d’acquisition, la performance de vos produits, la rétention de vos clients, votre Lifetime Value (LTV), et bien plus encore. Vous n’avez pas besoin de réinventer la roue, de vous demander quelle formule utiliser pour calculer votre taux de rachat ou votre marge par produit. Toute l’intelligence métier est déjà intégrée, vous faisant gagner des centaines d’heures et vous donnant immédiatement une base d’analyse solide pour piloter votre activité.
Étape 3 : Aller plus loin avec des analyses sur-mesure et des alertes intelligentes
Les modèles pré-construits couvrent environ 80% des besoins. Mais chaque entreprise est unique. Vous avez vos propres spécificités, vos propres questions. C’est pourquoi la troisième étape consiste à vous donner les moyens de creuser plus loin, sans avoir besoin d’être un expert en data. Notre fonctionnalité de rapports personnalisés (‘Custom Reports’) vous donne accès à toute la donnée brute et agrégée pour construire n’importe quelle analyse imaginable, en quelques clics.
Elle permet de donner accès à toute la donnée qui a été au préalablement stockée et ingérée par l’app. […] Ça revient à ce que on donne accès à une marque en quelques clics à une infrastructure que une team data engineer leur aurait setup pendant des mois.
Vous voulez connaître le taux de conversion par moyen de paiement pour les clients venant de France ? Ou créer un coût d’acquisition personnalisé qui exclut les taxes mais inclut vos coûts logistiques ? C’est possible. De plus, nous ajoutons une couche de ‘data science’ pour rendre vos données proactives. Par exemple, notre système d’alertes vous permet de surveiller n’importe quelle métrique. Vous pouvez configurer une alerte qui vous prévient sur Slack ou par email si votre coût d’acquisition dépasse un certain seuil, ou si vos dépenses publicitaires augmentent soudainement de plus de 50%. C’est un véritable filet de sécurité qui vous permet de détecter les problèmes dès qu’ils surviennent, et non deux semaines plus tard lors de votre reporting mensuel.
La seule métrique qui compte : comment calculer et piloter votre coût d’acquisition ‘Blended’
Maintenant que nous avons mis en place notre cockpit de données, il est temps de se concentrer sur la ‘North Star Metric’, l’indicateur qui doit guider toutes vos décisions en matière d’acquisition : le coût d’acquisition ‘Blended’. ‘Blended’ signifie simplement ‘mélangé’ ou ‘global’. C’est la seule façon d’obtenir une vision objective et incontestable de votre performance, en coupant court au bruit et aux conflits d’attribution des différentes plateformes.
Pourquoi est-ce si crucial ? Parce que cet indicateur se base sur deux sources de données dont vous êtes absolument certain : vos dépenses réelles et vos clients réels. La formule est d’une simplicité désarmante : Dépenses Marketing Totales / Nombre Total de Nouveaux Clients. C’est tout. Il n’y a pas de place pour l’interprétation ou les modèles d’attribution complexes. C’est la vérité de votre compte en banque.
Ce coût d’acquisition global qui en fait est la seule vision objective qu’on peut avoir sur sa boîte. Pourquoi ? Parce qu’en fait, on va prendre des données de deux sources. Quand il va s’agir de prendre les données des dépenses […] on va prendre les données des plateformes directes. Ça on en est sûr […]. De la même manière, quand il s’agit des nouveaux clients, on va les regarder direct de Shopify. […] C’est les deux données dans lequel on est sûr.
Cet indicateur vous donne une vision macro de la santé de votre acquisition. Si vous dépensez 10 000€ en marketing sur un mois et que vous acquérez 200 nouveaux clients, votre coût d’acquisition blended (ou Blended CAC) est de 50€. C’est votre point de référence, votre ancre. Toutes les variations que vous observez au niveau des plateformes individuelles doivent être analysées à l’aune de cet indicateur global.
Le duo inséparable : connecter votre CAC à votre Lifetime Value (LTV)
Connaître son Blended CAC de 50€ est une première étape essentielle. Mais en soi, ce chiffre ne veut rien dire. Est-ce que 50€, c’est bien ? Est-ce que c’est trop cher ? La réponse dépend entièrement d’un autre indicateur : la Valeur Vie Client, ou Lifetime Value (LTV). La LTV représente combien un client vous rapporte en moyenne sur toute la durée de sa relation avec votre marque. C’est le duo dynamique de la rentabilité e-commerce. Votre modèle économique n’est viable que si votre LTV est supérieure à votre CAC. Idéalement, bien supérieure.
Imaginons que tu vois j’ai un coût d’acquisition de 50 dollars. La manière de savoir si c’est bien ou pas bien, ça revient en fait pour le coup, il faut le comparer à dans sa vie, un client combien est-ce qu’il va dépenser chez moi ?
Le workflow logique est donc le suivant : d’abord, vous devez comprendre votre LTV. En centralisant vos données Shopify, vous pouvez facilement analyser la valeur de vos clients à 30, 60, 90 jours, voire à 1 an. Vous découvrirez peut-être qu’un client vous rapporte en moyenne 150€ sur 12 mois. Avec cette information, votre CAC de 50€ prend tout son sens. Il devient non seulement acceptable, mais très rentable ! Vous savez maintenant que vous pouvez vous permettre de dépenser jusqu’à 150€ pour acquérir un client tout en restant à l’équilibre (hors coût des marchandises). Cela vous donne une cible claire pour piloter vos campagnes et décider jusqu’où vous pouvez ‘scaler’ vos budgets publicitaires. Sans cette connexion CAC/LTV, vous naviguez à l’aveugle, risquant soit de laisser de l’argent sur la table en étant trop frileux, soit de brûler votre trésorerie en payant trop cher pour vos clients.
Au-delà de la moyenne : segmenter pour trouver les pépites de croissance
Le Blended CAC est votre boussole générale, mais la véritable magie opère lorsque vous commencez à le segmenter. Une moyenne peut cacher d’énormes disparités. Votre CAC global de 50€ pourrait être la combinaison d’un CAC de 25€ en France et de 80€ en Allemagne. Ou encore, d’un CAC de 30€ pour les clients qui achètent le produit A en premier, et de 70€ pour ceux qui commencent par le produit B. C’est en allant chercher ce niveau de détail que vous trouverez les véritables leviers d’optimisation.
Grâce à une plateforme unifiée, vous pouvez appliquer des filtres avancés pour affiner cette donnée. En utilisant une nomenclature de campagne rigoureuse (par exemple, en incluant le pays dans le nom de vos campagnes), vous pouvez facilement isoler et comparer le Blended CAC par pays. Vous pouvez également analyser la performance par canal, non pas en regardant l’attribution de la plateforme, mais en calculant un ‘Blended CAC par canal’. Par exemple, vous pouvez prendre toutes vos dépenses Facebook sur une période, et les diviser par le nombre de nouveaux clients qui ont utilisé un code promo spécifique à Facebook. C’est une méthode de tracking beaucoup plus robuste. En creusant ainsi, vous transformez une simple métrique en un véritable outil stratégique pour allouer vos budgets là où ils auront le plus d’impact et pour construire une croissance saine et profitable sur le long terme.
Conclusion : Devenez l’architecte de votre croissance
Nous avons parcouru un long chemin, du constat du chaos de données à la mise en place d’un système de pilotage clair et précis. Le message que je souhaite vous laisser est simple : la complexité n’est pas une fatalité. Les outils qui étaient autrefois réservés à une élite de la tech sont aujourd’hui à votre portée. Vous n’avez plus à subir les données contradictoires de vos plateformes publicitaires ou à passer vos week-ends sur des feuilles de calcul. Vous pouvez, dès aujourd’hui, prendre la décision de construire votre propre source de vérité.
Le passage à une approche ‘blended’, centrée sur votre coût d’acquisition global et sa relation avec la valeur vie de vos clients, est plus qu’un changement technique, c’est un changement de mentalité. C’est décider de ne plus être à la merci des algorithmes et de leurs rapports opaques, mais de devenir le véritable architecte de votre croissance. C’est reprendre le contrôle. La question n’est plus ‘Combien de ventes Facebook me rapporte ?’, mais ‘Ma stratégie marketing globale me permet-elle d’acquérir des clients de manière rentable ?’.
Je vous encourage à faire ce premier pas. Connectez vos sources de données, calculez votre Blended CAC, analysez votre LTV. Vous serez peut-être surpris par ce que vous découvrirez. Mais une chose est certaine : vous aurez enfin la clarté nécessaire pour prendre des décisions audacieuses, pour investir avec confiance et pour construire une entreprise non seulement en croissance, mais durablement profitable.
Foire Aux Questions (FAQ)
1. Qu’est-ce que l’acquisition multi-canale en e-commerce et pourquoi est-ce si complexe à suivre ?
L’acquisition multi-canale consiste à utiliser plusieurs plateformes marketing (Facebook Ads, Google Ads, TikTok, emailing, etc.) pour attirer des clients. Sa complexité vient du fait que chaque plateforme mesure la performance de manière isolée, avec son propre modèle d’attribution. Un même client peut interagir avec plusieurs canaux avant d’acheter, ce qui conduit chaque plateforme à revendiquer la vente. Il en résulte des données de conversion additionnées qui dépassent la réalité des ventes enregistrées sur votre boutique, comme sur Shopify. Cette fragmentation des données rend presque impossible de savoir quel canal est vraiment efficace et où allouer son budget de manière optimale sans une vision centralisée.
‘Tu as toute une série de SAS qui permettent à une boîte de se mettre en ligne, de commencer à faire de la publicité […]. En revanche, ça fait que en moyenne, tu vois, tu as une boîte qui va avoir entre 10 à 20 outils différents pour gérer sa croissance. […] Et tout ça, ça rentre assez vite dans beaucoup de complexité, de la donnée qui est en silo.’
2. Pourquoi les chiffres de conversion de Facebook Ads et Shopify ne correspondent-ils jamais ?
Cette divergence est la principale source de confusion pour les e-commerçants. Elle s’explique par la différence fondamentale de mesure. Shopify enregistre la transaction réelle au moment où elle se produit : c’est la source de vérité absolue. Facebook, de son côté, utilise un modèle d’attribution qui lui attribue une vente si l’utilisateur a cliqué ou même simplement vu une de vos publicités dans une fenêtre de temps définie (par exemple, les 7 derniers jours). Ainsi, Facebook peut compter une vente qui, du point de vue de l’utilisateur, a été finalisée via une recherche Google. Ce dédoublonnage est inévitable et c’est pourquoi il est dangereux de piloter ses investissements en se fiant uniquement aux rapports d’une seule plateforme publicitaire.
‘Quand tu prends la question quel est mon coût d’acquisition, y répondre pour une marque, c’est un cauchemar. C’est un cauchemar.’
3. Comment un outil comme Polar Analytics centralise-t-il les données des marques Shopify ?
Polar Analytics fonctionne comme un hub de données central. Grâce à des connecteurs pré-construits, il se branche en un clic à vos différentes sources de données : votre boutique Shopify, toutes vos plateformes publicitaires (Facebook, Google, TikTok, Pinterest…), votre outil CRM comme Klaviyo, et même Google Sheets pour les données hors ligne. Le processus est entièrement automatisé et sécurisé. Une fois connectées, la plateforme ingère, nettoie et agrège toutes ces données dans un modèle unifié. Au lieu d’avoir des informations éparpillées dans 10 dashboards différents, vous disposez d’un seul endroit où toutes les données sont réconciliées, vous offrant une vision à 360 degrés de votre activité.
‘Le premier bloc de ce qu’on fait, c’est un bloc de connecteur. L’idée c’est un clic pour centraliser mes sources de données. […] Je connecte mon e-commerce pour avoir toutes mes données de produits, de clients et de vente. Je connecte Google Analytics, je connecte en un clic l’ensemble de mes plateformes de pub.’
4. Qu’est-ce que le coût d’acquisition ‘blended’ et pourquoi est-ce la métrique la plus importante ?
Le coût d’acquisition ‘blended’ (ou global) est la mesure la plus fiable et objective de votre performance. Sa formule est simple : le total de vos dépenses marketing (tous canaux confondus) divisé par le nombre total de nouveaux clients acquis sur une période donnée. Son importance capitale vient du fait qu’il élimine complètement le problème d’attribution entre les canaux. Il se base sur des données incontestables : l’argent réellement dépensé et les clients réellement acquis (données issues de Shopify). C’est votre ‘vérité terrain’, la seule métrique qui vous dit honnêtement combien il vous en coûte, en moyenne, pour faire entrer un nouveau client dans votre écosystème.
‘On a ce coût d’acquisition global ou blended, quand il s’agit des données du dépenses marketing, on va prendre les données des plateformes directes. […] De la même manière, quand il s’agit des nouveaux clients, on va les regarder direct de Shopify. Donc c’est les deux données dans lequel on est sûr et qui permettent d’avoir une vision assez globale.’
5. En quoi une plateforme de BI ‘verticalisée’ pour l’e-commerce est-elle différente d’un outil généraliste ?
Une plateforme de Business Intelligence (BI) généraliste comme Tableau ou Looker est un outil très puissant, mais elle est comme une toile blanche. Elle n’a aucune connaissance de votre secteur. Vous devez tout construire de zéro : les connexions, les modèles de données, les calculs de métriques (comme la LTV ou le taux de rachat) et les rapports. Une plateforme verticalisée comme Polar Analytics est, elle, spécialisée pour l’e-commerce. Elle intègre nativement toute la logique métier : elle sait ce qu’est une commande, un client, un produit, un CAC, une LTV. Cela permet de passer d’un projet de mise en place de 6 à 12 mois à une configuration de 5 minutes et de proposer des rapports prêts à l’emploi dès la connexion.
‘On a créé la la première plateforme de BI qui en fait est verticalisée sur le e-commerce. Et cette verticalisation sur le e-commerce, elle permet de faire passer un setup qui durait de 6 à 12 mois avant à 5 minutes.’
6. Comment puis-je commencer à analyser mes données e-commerce sans avoir une équipe technique ?
C’est précisément le problème que des outils comme Polar Analytics visent à résoudre. La démarche est conçue pour être ‘self-service’ et accessible aux utilisateurs métier (marketeurs, fondateurs) sans aucune compétence technique. Le processus consiste à s’inscrire, puis à connecter ses comptes (Shopify, Facebook, etc.) via une interface simple en quelques clics. Immédiatement, des tableaux de bord pré-configurés s’affichent avec vos données. Vous pouvez alors commencer à explorer vos performances sans avoir à écrire une seule ligne de code ou à configurer une base de données. L’objectif est de démocratiser l’accès à l’analyse de données avancée.
‘On a réussi en fait à à à abstraire tout ce process […] qui permet d’avoir une utilisation en self service pour n’importe quel utilisateur métier.’
7. Au-delà du coût d’acquisition, quels autres indicateurs clés puis-je suivre avec une plateforme unifiée ?
Une vision unifiée ouvre la porte à une analyse beaucoup plus riche. Outre le coût d’acquisition (CAC), vous pouvez suivre de près la Lifetime Value (LTV) de vos clients pour vous assurer de votre rentabilité à long terme. Vous pouvez également analyser la performance détaillée de vos produits (quels produits sont les plus rentables, lesquels sont souvent achetés ensemble). La rétention client devient un axe d’analyse majeur : quel est votre taux de rachat ? Au bout de combien de temps les clients reviennent-ils ? Quels canaux d’acquisition amènent les clients les plus fidèles ? Vous obtenez une vue complète sur l’ensemble du cycle de vie client, de l’acquisition à la fidélisation.
‘Tu as une vue sur la lifetime value de vos clients, les performances de vos produits et bien d’autres choses encore. Le tout dans des rapports préfait, visuel et facilement adaptable selon vos besoins.’
