Pourquoi votre méthode de testing Facebook Ads est probablement dépassée
Vous le savez, le testing sur Facebook Ads est hyper important. C’est le seul langage que la plateforme comprend lorsque vous voulez payer moins cher et trouver de meilleurs éléments publicitaires. Chez J7 Media, nous avons longtemps utilisé une structure très bien implantée, les « quatre stades d’accélération », pour identifier les créatifs gagnants et augmenter les budgets de nos clients. Mais toute méthode doit s’améliorer, et aujourd’hui, le paysage publicitaire de Meta nous pousse à explorer de nouvelles approches.
Comme l’explique Antoine Gagné, CEO de J7 Media, il est crucial de « retourner dans le détail spécifique de chacune des opérations pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui peut être amélioré ». Cette remise en question nous a conduits à une évolution majeure de notre stratégie, une méthode que nous testons actuellement et qui promet d’être à la fois plus rapide et moins chère. L’objectif ? Profiter pleinement de la puissance de l’intelligence artificielle et des campagnes Advantage+ dès le début du processus.
Les quatre stades d’accélération : la méthode de testing historique
Pour comprendre d’où l’on vient, il faut revenir sur notre méthode éprouvée. Antoine Gagné la résume ainsi : « On a une technique de testing chez J7 qu’on a appelé les quatre stades d’accélération qui essentiellement, si on avait à le simplifier, prend de l’optique de : on crée une bonne publicité. Quand la publicité est bien créée, on tente de la décliner. Quand on a été capable de créer des déclinaisons qui sont fonctionnelles, on essaie par la suite de trouver des nouvelles audiences. Et quand on a trouvé des nouvelles audiences mixées avec des publicités, on essaie de faire une sorte de recette, de tout mettre ça ensemble et de scaler nos différents éléments gagnants. »
Cette approche, très scientifique, avait un avantage majeur : elle permettait d’isoler une variable à la fois. Par exemple, pour tester cinq nouveaux angles marketing, nous créions une campagne avec cinq audiences identiques, chacune contenant une seule publicité. Cette structure de campagne Facebook Ads nous assurait que chaque publicité recevait un budget dédié, permettant une analyse claire de sa performance individuelle.
Les limites d’une approche trop scientifique à l’ère de l’IA
Si cette méthode a fait ses preuves, elle présente aujourd’hui deux inconvénients majeurs qui nous ont poussés à la réévaluer.
Le coût et la lenteur des tests traditionnels
Le premier problème est purement économique. Reprenons l’exemple de nos cinq publicités. « Si on donne un budget discrétionnaire à chacune de ces audiences de 50 dollars par jour, […] ça veut dire qu’on va investir 250 dollars par jour », calcule Antoine Gagné. Or, le taux de réussite d’un test est rarement de 100%. « Le taux de réussite, c’est quoi ? 30% ? 40% ? 50% si c’est très bon. Donc automatiquement, ça veut dire que 125 dollars par jour de ce budget-là vont donner des résultats concluants, mais il y a 125 dollars qui ne donneront pas des résultats concluants. »
Cette approche implique une perte budgétaire quasi systématique sur les éléments les moins performants. De plus, elle soulève des questions complexes sur la durée du test. Faut-il couper après avoir dépensé deux fois le CPA cible ? Que faire si la fenêtre d’attribution est de 7 jours ou si le coût par acquisition est de 1000 dollars ? Ces dilemmes rendaient le processus à la fois coûteux et lent.
L’impact des campagnes Advantage+ sur le testing d’audience
Le second facteur de changement est technologique. L’intelligence artificielle de Meta, notamment via les campagnes Advantage+, a radicalement changé la donne. « Tranquillement, on se rend compte […] que les campagnes Advantage Plus commencent à devenir une évidence pour tous nos comptes », constate Antoine Gagné. À tel point qu’on pourrait se poser la question : « Est-ce que ça existe encore des audiences ? »
Cette évolution remet directement en cause le Stade 3 de notre ancienne méthode, qui consistait à tester de nouvelles audiences. Si les meilleures campagnes proviennent quasi systématiquement des audiences larges et automatisées d’Advantage+, passer du temps et de l’argent à chercher manuellement des audiences gagnantes perd de son sens pour beaucoup d’annonceurs, notamment ceux qui vendent en ligne sur de larges zones géographiques.
La nouvelle méthode de testing Facebook Ads : plus rapide et moins chère
Face à ces constats – un budget perdu trop important et une pertinence décroissante du test d’audience – nous avons élaboré une nouvelle approche. L’idée fondamentale reste la même : trouver des éléments gagnants et les regrouper pour scaler sur Facebook Ads. C’est la manipulation technique qui change du tout au tout.
Le nouveau Stade 1 : le test en lot dans une campagne Advantage+
Plutôt que de séparer chaque publicité dans sa propre audience, la nouvelle méthode consiste à regrouper toutes les publicités à tester au sein d’une seule et même campagne Advantage+. « On va reprendre ces cinq pubs-là et on va les intégrer dans les audiences 3.0 maintenant qu’on appelle les Advantage Plus », explique Antoine Gagné. « On va lancer un budget discrétionnaire qui peut être de 100 dollars ici pour voir qu’est-ce qui va se dérouler. »
Le résultat est quasi immédiat et prévisible pour tout acheteur média expérimenté : « Il va y avoir un petit peu ce que j’appelle en anglais de power law attribution, c’est-à-dire tout va aller sur une ou deux pubs. » Loin d’être un problème, c’est la clé de la méthode. L’algorithme de Facebook va lui-même allouer la majorité du budget aux publicités qu’il juge les plus prometteuses, limitant ainsi drastiquement les dépenses sur les perdants. « Je viens de mitiger le risque. Les 125 dollars par jour de perte que j’avais autrefois, je l’ai quasiment plus », se réjouit Antoine.
La campagne de recyclage : une stratégie pour optimiser le budget test
Cette approche soulève une question légitime : est-ce que les trois autres publicités qui n’ont pas reçu de budget sont vraiment mauvaises ? La réponse est non, pas nécessairement. « Peut-être sont-elles bonnes. Mais dans le contexte actuel, elles n’ont pas reçu assez d’attribution budgétaire pour qu’on soit capable de prendre une décision », admet Antoine. C’est ici qu’intervient une innovation clé : la campagne de recyclage Facebook Ads.
Le principe est simple : « On va prendre notre campagne qui est en stade 1, on va sortir les trois pubs qui n’ont pas eu d’attribution et ces trois pubs-là vont aller dans une autre campagne qu’on appelle stade 1.1 et ces mêmes trois publicités-là vont recevoir un budget discrétionnaire aussi à eux-mêmes. » Cette seconde campagne donne une vraie chance aux créatifs qui ont été initialement ignorés par l’algorithme. Le résultat peut être surprenant. « C’est arrivé récemment avec un client que je gère. […] Je les sors de cette campagne là, je les mets dans une autre campagne de recyclage et la campagne de recyclage bat ma campagne principale. » Vous vous retrouvez alors avec deux campagnes performantes, ce qui accélère considérablement votre capacité à scaler.
Attention cependant : « La campagne de recyclage n’est pas un outil magique qui va régler vos problèmes de mauvaise publicité. Elle est drastiquement intéressante quand votre hook initial est fonctionnel. »
Les bénéfices concrets de cette nouvelle approche de testing
Cette refonte de notre stratégie de testing créatif apporte deux avantages majeurs qui changent la vie des acheteurs média.
Gagner en vitesse et en sérénité
Le premier gain est la vitesse. L’intelligence artificielle de Facebook identifie en quelques jours, voire quelques heures, les publicités avec le plus fort potentiel. Fini le stress de voir des publicités non fonctionnelles dépenser de l’argent pendant une semaine. « Vous allez avoir l’esprit un petit peu plus tranquille parce que le budget avec l’intelligence artificielle de Facebook va aller sur des publicités plus fonctionnelles au départ », confirme Antoine Gagné. Vous gagnez en vitesse, mais aussi en assurance et en sérénité.
Un chemin simplifié vers la scalabilité
Le second avantage est la simplification du processus. Une fois que vous avez identifié des publicités fonctionnelles (qui génèrent entre 10 et 20 conversions en dessous de votre CPA cible) grâce au Stade 1 et à la campagne de recyclage, le chemin est tout tracé. Vous passez au Stade 2, qui reste inchangé : décliner les publicités gagnantes en changeant le format, le design ou la rédaction.
Ensuite, vous pouvez directement passer à l’étape de scaling. « Toutes vos publicités qui vont avoir généré au moins entre 10 et 20 conversions en bas du CPA cible, vous pouvez les regrouper dans une campagne avec un beaucoup plus gros budget, encore une fois Advantage Plus. » On élimine ainsi l’étape fastidieuse du test d’audiences pour se concentrer sur ce qui compte : donner à l’algorithme un maximum de bons créatifs à diffuser.
Conclusion : Tester différemment, mais tester toujours
Cette nouvelle méthode, encore en cours de validation chez J7 Media, marque un changement de paradigme. Au lieu d’intégrer l’IA à la fin du processus pour scaler, nous l’intégrons dès le départ pour tester. La logique évolue : on ne cadre plus l’algorithme avec une audience par publicité, on lui donne un lot de créatifs et on le laisse faire le tri.
Cependant, une chose ne change pas : la nécessité de trouver des publicités Facebook qui fonctionnent. « Il y a une chose qui ne change pas, vous devez trouver et vous devez tester de manière scientifique pour savoir qu’est-ce qui fonctionne. Mais quand vous savez qu’est-ce qui fonctionne, là on peut simplifier le tout. » L’idée même du testing est de continuellement remettre en doute le statu quo et ses propres méthodes. C’est ce que nous faisons, et nous vous encourageons à faire de même.
FAQ sur la nouvelle méthode de testing Facebook Ads
Quelle est la meilleure structure de campagne pour tester des publicités Facebook en 2025 ?
La tendance est à la simplification. Plutôt que de multiplier les audiences, une structure efficace consiste à regrouper plusieurs publicités (par exemple 5 à 10) au sein d’une seule campagne Advantage+. Cela permet à l’algorithme de Meta d’allouer rapidement le budget aux créatifs les plus performants, optimisant ainsi la phase de test.
« Aujourd’hui dans la manière qu’on le teste en stade 1, c’est qu’on va reprendre ces cinq pubs là et on va les intégrer dans les audiences 3.0 maintenant qu’on appelle les Advantage Plus. » – Antoine Gagné
Comment les campagnes Advantage+ changent-elles le testing sur Facebook ?
Les campagnes Advantage+ rendent le testing d’audience manuel beaucoup moins pertinent. Leur algorithme est si performant pour trouver les bonnes personnes qu’il devient plus efficace de se concentrer sur le test des créatifs (messages, visuels, offres) en lui donnant un maximum de liberté, plutôt que de le contraindre avec des audiences spécifiques.
« Les campagnes Advantage Plus commencent à devenir une évidence pour tous nos comptes. C’est-à-dire qu’il y aurait même un argument à se poser de se dire : est-ce que ça existe encore des audiences ? » – Antoine Gagné
Comment réduire le budget perdu lors des tests de publicités Facebook ?
En testant plusieurs publicités dans une seule campagne Advantage+, vous laissez l’algorithme dépenser majoritairement sur les 1 ou 2 publicités les plus prometteuses. Cela évite de consacrer un budget fixe à des publicités qui ne fonctionnent pas, réduisant ainsi considérablement les pertes financières inhérentes à la phase de test.
« Je viens de mitiger le risque. Les 125 dollars par jour de perte que j’avais autrefois, je l’ai quasiment plus. » – Antoine Gagné
Qu’est-ce qu’une « campagne de recyclage » sur Facebook Ads ?
Une campagne de recyclage est une seconde campagne de test (Stade 1.1) où l’on place les publicités qui n’ont pas reçu de budget lors du premier test en lot. Cela leur donne une chance équitable d’être évaluées, car elles ne sont plus en concurrence directe avec les « super gagnants » du premier test. C’est un moyen de maximiser le potentiel de tous vos créatifs.
« On va sortir les trois pubs qui n’ont pas eu d’attribution et ces trois pubs là vont aller dans une autre campagne qu’on appelle stade 1.1 et ces mêmes trois publicités là vont recevoir un budget discrétionnaire aussi à eux-mêmes. » – Antoine Gagné
Faut-il encore tester des audiences sur Facebook Ads ?
Pour de nombreux annonceurs e-commerce ou en génération de leads opérant sur de larges territoires, le test manuel d’audiences perd de son importance face à l’efficacité des campagnes Advantage+. Cependant, il reste crucial pour les entreprises avec des contraintes géographiques spécifiques (restaurants, salles de sport) ou des niches très particulières.
« Est-ce qu’on doit encore passer énormément de temps à trouver des bonnes audiences ? […] Oui pour certaines organisations, des organisations qui ont une empreinte géographique spécifique. » – Antoine Gagné
Combien de publicités faut-il tester en même temps sur Facebook ?
Il n’y a pas de chiffre magique, mais un bon point de départ est de tester un lot de 5 à 10 publicités basées sur un même « hook » ou concept. L’important est de donner suffisamment d’options à l’algorithme pour qu’il puisse identifier des tendances, sans pour autant le noyer sous un nombre excessif de créatifs qui diluerait l’apprentissage.
« Si on vient tester cinq pubs avec un budget de 50 dollars par jour, ça veut dire qu’on va investir 250 dollars par jour. » – Antoine Gagné (faisant référence à un exemple de test)
Quand faut-il arrêter une publicité Facebook qui ne performe pas ?
Avec la nouvelle méthode, la question se pose différemment. L’algorithme arrête de lui-même de dépenser sur les publicités non performantes. Pour celles dans la campagne de recyclage, la règle traditionnelle de couper après avoir dépensé 1,5 à 2 fois le coût par acquisition (CPA) cible sans résultat reste une bonne pratique.
« Très souvent chez J7, on travaille avec une vision de se dire après deux fois le CPA cible on coupe. Ouais, mais si ma fenêtre d’attribution est sur 7 jours, ça prend un petit peu plus de temps… » – Antoine Dalmas (évoquant la complexité de la décision)
Comment savoir si une publicité Facebook est gagnante ?
Une publicité est considérée comme fonctionnelle ou gagnante lorsqu’elle a généré un volume suffisant de conversions (par exemple 10 à 20) tout en respectant ou en étant en dessous de votre coût par acquisition (CPA) cible. C’est à ce moment-là qu’elle devient éligible pour être déclinée (Stade 2) puis intégrée dans une campagne de scaling.
« Pour nous une publicité fonctionnelle, c’est une publicité qui va générer entre 10 et 20 conversions en bas du CPA cible et que là vous l’amenez en stade 2. » – Antoine Dalmas (implicitement)
